第352章 调皮的兔子（1 / 2）
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第352章调皮的兔子
在魔都又停留了两天后，江倾道别朱龙返回庐阳。
虽然王憷然给他发了许多消息想当面感谢他，但是行程上太紧，他就推到了下次再说。
送珠宝的举动，不过是他借此告诉一些人，王憷然与他关系不同寻常。
毕竟是自己的粉丝，认识这么久了，如今他们也算是朋友关系，他觉得还是有必要帮这个乖巧的姑娘避免一些麻烦的。
而且，不过是随手为之的事情而已。
回到庐阳后，江倾像一枚精准的齿轮重新嵌入了高速运转的机器。
网上的喧嚣，那些关于宝格丽晚宴的讨论、关于他与王憷然的各种猜测，都被他利落地抛诸脑后。
他迅速切换回工作状态，重点放在大模型团队上。
公司内，许多人都在私下讨论咱们江总怎么今年突然变得这么勤劳
江倾在大模型团队所在的办公区加了个座位，跟员工们坐在一起办公。
玻璃墙内，他不再是晚宴上那个穿着随意的焦点，而是换上了简洁的深色t恤，专注地盯着面前数块屏幕上瀑布般流淌的数据流，复杂的模型结构图。
“c3层的逻辑推理模块，在长序列处理时，仍然有大约万分之三的概率出现方向性偏差。”
张彬指着屏幕上一条异常陡峭的曲线，眉头紧锁。
“虽然是小概率，但在某些高精度应用场景，比如医疗辅助诊断，这个偏差可能会被放大。”
江倾双手撑在桌沿，身体微微前倾，目光锐利地扫过屏幕上的每一个节点。
“底层架构的优化方案推进得怎么样了之前提到的【注意力残差反馈环】设计，测试结果出来了吗”
“出来了，江总。新架构下，基础逻辑推理的稳定性提升了两个数量级，但计算开销也相应增加了近15%，我们正在做平衡性调优。”
另一名工程师迅速调出另一组数据。
“计算开销可以接受，稳定性优先。”
江倾语气果断。
“把新架构先在c3层做小范围集成测试，重点监控那个万分之三的偏差点。同时，启动b计划，准备两套备用的纠错机制，一套基于规则库，一套基于实时动态评估，看哪个在极端情况下响应更快，代价更小。”
他的手指在键盘上快速敲击，调出代码仓库，精准地定位到几个关键函数模块。
“这里的参数边界值设定得太理想化了，现实世界的输入往往有毛刺。把边界模糊化处理，加入一个动态适应层，让模型自己学会在临界点犹豫一下，而不是武断地跳变。”
“明白，我们这就调整。”
一旁的数名核心工程师齐声应下。
讨论持续深入，从算法原理到工程实现，从概率分布到硬件瓶颈。
江倾思维极其敏捷，总能一针见血地指出问题的症结，或者提出一个颠覆性的解决思路。
办公室里除了键盘敲击声，鼠标点击声，就是他清晰沉稳的指令分析，偶尔伴随着团队成员恍然大悟的应和或激烈的技术辩论。
空气里弥漫着高度专注的氛围。
直到九月的秋风开始吹散夏末的燥热，中科大的校园里重新注入了蓬勃的生气，江倾的节奏才稍稍放缓。
他多了一项每月固定的行程，回学校给那群师弟师妹们上公开课。
也算是他个人比较喜欢干的一件事。
跟年轻人多待待，心情也会更轻松些。
9月2日，周五。
距离两点开课还有半小时，能容纳近三百人的阶梯大教室已是人头攒动。
过道上加了临时塑料凳，后门与两侧的窗户边，也挤满了伸着脖子的人。
嗡嗡的交谈声、书本纸张的翻动声、还有空调努力送风的呼呼声，交织成一片充满求知欲的背景音。
“还好来得早，抢到了中间位置！”
“听说上学期有人提前两小时来占座……”
“江博士讲得是真好啊，又深入又幽默，完全不会觉得枯燥。”
“那是，也不看看是谁，技术大牛本牛！”
“嘘……别吵吵，快开始了！”
两点整，教室前门被推开。
穿着简单衬衫长裤的江倾走了进来，手里只拿着一个轻薄的平板电脑与保温杯。
他脸上带着惯常的温和笑意，步伐从容。
“下午好。”
他的声音透过麦克风清晰地传到教室每个角落，成片的问好声此起彼伏的响起。
嘈杂声很快便平息下来。
“上学期我们聊了人工智能的童年，从符号主义到连接主义的蹒跚学步。”
江倾将平板放在讲台上，环视全场。
“今天，我们谈谈它的青春期，一个充满活力飞速成长，但也伴随着各种叛逆和烦恼的阶段，我称之为【ai进化论】。”
他从alphago战胜人类棋手的历史性时刻切入，讲到深度学习带来的爆发式增长，再过渡到当前ai展现出的惊人能力与同样惊人的缺陷。
讲述逻辑严密，深入浅出，将复杂的技术概念用生动的比喻与贴近生活的例子诠释出来。
讲到gpt-3写出的莎士比亚风格十四行诗时，他模仿了几句，惟妙惟肖，引得教室里笑声不断。
讲到ai画图工具生成的诡异“多指怪物”时，他无奈摊手的样子又引来满堂哄笑。
“所以，进化并非只有光明面。”
江倾收敛笑意，语气变得严肃。
“能力的提升也意味着责任的加重，边界的模糊。当ai开始能模仿人类的语言、创作甚至进行简单的推理时，我们该如何界定它的意识或者说，它真的需要意识吗还是说，我们人类只是在用自己有限的认知，去投射一个我们期望的幻影”
他抛出的问题一个比一个深刻，引发台下阵阵沉思的低语，沙沙不停地笔记声。
互动环节永远是课堂的高潮。
学生们的问题五八门，从“ai是否会彻底取代程序员”到“如何防止ai被用于制造深度造假和网络攻击”，从“ai艺术是否有灵魂”到“机器伦理的立法困境”。
许多提问都是老生常谈，但经久不衰，被反复提及。
江倾站在讲台中央，仿佛是一座智慧的灯塔。
他耐心倾听每一个问题，时而点头，时而微微皱眉思考。
回答既专业严谨，又没有高高在上的说教，更像是在进行一场充满启发性的对话。
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