第789章 你有张良计，我有过墙梯（1 / 2）
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“看来，我们这招是真刺激到他了”
蔡从信笑呵呵的说道。
“估计是猜到了我们的下一步动作了”
“猜到了又能怎样？难道他还能反对有效不成？”
马伝点燃了雪茄，笑道。
阿狸的下一步不仅仅是投数据喂养阿狸云这么简单，而是要通过大量的快递单量来进行实时监控，再通过订单内容数据进行用户行为分析。
哪里的用户喜欢买衣服，哪里的用户喜欢退单，又有哪个区域的用户消费水平高，通过这些数据进行分析，尽可能快速的迭代自己的“千人千面”，至少要让自己的推荐系统达到拼多多的水准。
只要短板跟上了，后续推出的下沉平台就可以上线了，否则这个时候上线新平台完全就是送人头。
毕竟，推荐不如对方，物流配送也不如对方，真以为顶个阿狸的名头就能吸引商家入驻？
当然，他们以为王卓是猜到了他们的下一步，可实际上，人家真没往新平台上想，人家现在只想着怎么在源头给阿狸来那么一下呢！
“核算出来了没？”
“嗯，根据我们的询价，目前单组造价在3万元左右，算上场地租金、水电费网费以及运营成本，单组首年平均成本可能达到5万元，次年也不会低于1.5万”
郭娉婷回道。
“也就是说全国咱们铺设20万组，首年支出就是100亿？”
“嗯”
“如果只进行主要城市以及一些经济强市呢？”
王卓问道。
“一线城市加上省会城市以及部分经济强市大概70座，平均每个城市投放1000组，一线城市跟一些省会城市可能会高一些，平均下来1000组差不多”
“这部分投资大概35亿左右”
“能覆盖一二线城市的写字楼吗？”
“可以覆盖，这些写字楼饿了团那边有详细的数据”
郭娉婷回道。
“继续找人调研，最好是找些大学生们进行蹲点，看看校园以及一些小区丢失快递率大不大，如果具有普遍性，你再联系媒体进行曝光”
王卓沉思片刻，缓缓说道。
“另外还有就是一些写字楼的快递是送上门还是放在前台？”
“明白”
等人离开后，汪婉走到了老板的身后，开始帮他按捏太阳穴。
自从上个礼拜阿狸要进入物流领域，课程表就开始了一系列的布局。
快递柜是最终讨论出来的应对方式之一。
拼多多现在的物流配送主要以圆通中通为主，贵重物品则是顺丰或者邮政，但接入拼多多物流监控系统的只有两通。
目前拼多多的发货量只有淘宝的十分之一不到，想要通过自身的数据来投喂课程表云几乎很难追的上阿狸云，即便加入饿了团的外卖数据。
可快递柜一旦能在全国主要城市完成布局，到时课程表完全可以收取一定的费用将这些对其他快递公司开放，届时这些脱敏后的快递数据是不是就变相的通过了快递柜的智能系统上传到了课程表云端？
那这样一来是不是解决了数据短缺的问题？
至少在拼多多没有突破万亿交易额时，这种投喂是有效的，等明年课程表自己的云存储上线时，正好有足量的物流数据来打磨云计算的调度、分析能力。
最最最重要的就是，拿到这些数据后的课程表，完全可以借助自用的云计算能力进行用户行为分析，进而再度优化实时推荐系统。
可以根据该商圈小区用户女装偏好度高，加大女装推荐权重，可以根据退货率高单独安排退货专柜，甚至还能因为某写字楼的办公用品购买频率适时推送相关品类。
花最少的钱，达到阿狸千亿投资的效果！
汪婉想着想着，按在老板头部的双手不自觉的越来越轻，甚至还时不时划过了耳垂。
“好啦，可以啦”
王卓轻咳了一声。
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